K-means, GMM, EM: 클러스터링의 세 겹 러시안 인형
K-means는 사실 GMM의 극단적 경우이고, GMM은 EM 알고리즘의 대표적 응용이다. 세 가지가 어떻게 하나의 프레임워크 안에서 연결되는지, 그리고 정보 기하학이 이 관계를 어떻게 설명하는지 직관적으로 풀어본다.
Machine-Learning
정보 기하학: AI는 어떻게 '가장 효율적으로' 배우는가
뉴턴의 F=ma가 물리 세계를 설명하듯, 정보 기하학은 AI가 배우는 과정을 설명합니다. 초보자를 위한 직관적 해설.